Deep Learning — ¿En qué estadio se encuentra?

En una pequeña investigación, publicada en este sitio hace unas semanas y en este blog después; apuntaba que la mal llamada inteligencia artificial (AI), Deep Learning, tiene en la actualidad, éxitos bien definidos y metas que está por alcanzar en el mediano plazo. El Deep Learning, pues es exacto y avanzado en sus algoritmos. En reconocimiento facial y clasificación de imágenes, es incluso más acertado que los humanos; AlfaGo, una máquina virtual parajugar Go, incluso ha ganado ya a el mejor jugador humano. Es decir, los algoritmos que hacen los humanos para que las computadoras aprendan cosas, son, en algunos casos, mejores en esas tareas que sus cradores mismos. Incluso, la UCLA ha desarrollado un microscopio de campos de alta dimensionalidad, que se usa para experimentar con una red que identifique células cancerosas.

Es decir que el Deep Learning ha demostrado que es el mejor camino (hasta ahora), para tener lo que en nuestra imaginación concebimos como Inteligencia Artificial. En los siguientes apuntes, trataremos de dilucidar el porqué y los caminos que permiten decir esto. Mientras tanto, agradezco a los probables lectores de estas líneas.

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